• Nitqin tanınması problemi hələ də həll olunmayıb. Avtomatik nitqin tanınmasını yandırın və söndürün Nitqin tanınmasını quraşdırın Windows 7

    Windows Vista, Microsoft-dan nitqin tanınması quraşdırılmış ilk əməliyyat sistemidir. Bu funksiyadan istifadə edərək, proqramları işə salmaq, faylları bağlamaq, saxlamaq və silmək, yazılacaq mətni sözlü diktə etmək və onu redaktə etmək kimi müxtəlif tapşırıqları səsinizlə yerinə yetirə bilərsiniz. İT Məsləhətçisi Deb Shinder sizə bu funksiyadan necə istifadə etməyin təfərrüatlarını izah edəcək.

    Ulduz Yolu filmi çıxandan bəri bir çox kompüter istifadəçisi klaviaturaları, siçanları atıb kompüterlərini səsləri ilə idarə etməyi xəyal edirdi. Müxtəlif əmrləri danışmağa, mətni kompüterə diktə etməyə imkan verən proqramlar uzun illərdir ki, hazırlanmışdır və fiziki olaraq digər daxiletmə üsullarından istifadə edə bilməyənlər üçün çox faydalı idi. Amma nədənsə bu proqramlar populyar deyildi.

    Windows Vista nitqi tanıya bilən Microsoft-un ilk əməliyyat sistemidir. Əvvəllər nitqin tanınması funksiyası Microsoft Office XP və Office 2003-də mövcud idi və Dragon NaturallySpeaking kimi digər tərtibatçıların proqramlarından da istifadə etmək mümkün idi. Microsoft Windows Mobile-a nitqin tanınmasını da əlavə etdi.

    Kompüterinizlə danışmağa başlamaq üçün əlavə bir şey almağa ehtiyac yoxdur, Vista-da artıq hər şey var. Varsayılan olaraq, funksiya qeyri-aktivdir, lakin Şəkil A-da göstərildiyi kimi onu İdarəetmə Panelində asanlıqla aktivləşdirə bilərsiniz.

    Siz həmçinin Bütün Proqramlar | seçimini etməklə bu funksiyanı menyudan işə sala bilərsiniz Standart | Şəkil B-də göstərildiyi kimi əlçatanlıq (Bütün Proqramlar | Aksesuarlar | Giriş Asanlığı).

    Bu necə işləyir

    Siz iki nitqin tanınması rejimindən birini seçə bilərsiniz:

    • Proqramları idarə etmək üçün: Proqramları işə salmaq və bağlamaq, onlar arasında keçid etmək, faylları saxlamaq və silmək və s.
    • Sözsüz yazılacaq mətni diktə etmək, həmçinin onu redaktə etmək.

    Proqram tərtibatçıları proqramlarına bu xüsusiyyət üçün dəstək əlavə edə bilərlər. Narahatdır ki, nitqin tanınması hazırda yalnız bir neçə dili dəstəkləyir: İngilis (ABŞ və Böyük Britaniya), Alman, Fransız, İspan, Yapon və Çin (Ənənəvi və Sadələşdirilmiş).

    Nitqin tanınmasının qurulması

    Nitqin tanınmasından istifadə etməzdən əvvəl aşağıdakı addımları yerinə yetirməli olacaqsınız:

    • Nitqin tanınmasını yandırın.
    • Mikrofonu quraşdırın.
    • Təlimatı oxuyun (isteğe bağlı).
    • Aydın məşq edin, danışın (həmçinin lazım deyil).

    İdarəetmə Panelində Nitqin Tanınması üzərinə iki dəfə klik etdikdən və ya menyudan Nitqin Tanınması seçildikdən sonra Şəkil C-də göstərildiyi kimi sizə quraşdırma pəncərəsi təqdim olunacaq.


    Nitqin tanınmasına başlamaq üzərinə kliklədiyiniz zaman Şəkil D-də göstərildiyi kimi ekranınızın yuxarı hissəsində səsli idarəetmə paneli görünəcək.


    Əgər siz artıq bu funksiyanı konfiqurasiya etmisinizsə, o zaman rozetka avtomatik işəsalmada qeydə alınacaq və Windows hər dəfə yükləndikdə başlayacaq. Tablada mavi səslə idarəetmə nişanı da görünəcək.
    Parametrlər üçün kontekst menyusuna Şəkil E-də göstərildiyi kimi lövhənin piktoqramı və ya səs idarəetmə panelində sağ klikləməklə zəng edə bilərsiniz.


    Menyuda aşağıdakı parametrləri görəcəksiniz:

    • Nitqi yandırın: Kompüter dediyiniz hər şeyi dinləyəcək və tanıdığı əmrləri yerinə yetirəcək.
    • Gözləmə rejimi (Yuxu): Kompüter nitqinizi izləyəcək, lakin siz "Dinləməyə başla" deməyincə heç bir əmrə cavab verməyəcək.
    • Deaktiv: Nə desən də, kompüter səni dinləmir.
    • Nitq İstinad Kartını açın:Əsas əmrləri və əlavə məlumatları olan lazımlı fırıldaqçı vərəq.
    • Nitq Təlimatına başlayın: Sizə hər şeyi izah edəcəyiniz və göstəriləcəyi video dərsliyi.
    • Kömək: Bu funksiya haqqında yardım faylı açır.
    • Seçimlər: Burada proqramı Windows ilə yükləmək, avtomatik mətn korreksiyası və s.
    • Konfiqurasiya: Burada siz mikrofonunuzu quraşdıra, nitqin tanınmasını təkmilləşdirə və idarəetmə panelini aça bilərsiniz.
    • Nitq lüğətini açın: Siz yeni sözlər əlavə edə bilərsiniz (adlar və tanınması çətin olan sözlər üçün çox faydalıdır) və heç vaxt demədiyiniz sözləri də istisna edə bilərsiniz.
    • Diktasiya mövzusu: Burada yalnız Hekayə seçilə bilər.
    • Sayta daxil olun (Nitqin tanınması veb saytına daxil olun).
    • Nitqin tanınması haqqında məlumat əldə edin: Bu, bizə tanış olan Windows dialoq qutusudur, orada proqramın versiyası, lisenziya nömrəsi və adı yazılır.
    • Nitqin tanınmasını açın.
    • Çıxış: Proqramı tamamilə bağlayır.
    • Tərcümə

    Dərin öyrənmə nitqin tanınması səhnəsinə daxil olduğundan, sözün tanınmasında səhvlərin sayı kəskin şəkildə azalıb. Amma oxumuş ola biləcəyiniz bütün məqalələrə baxmayaraq, bizdə hələ də insan səviyyəsində nitqin tanınması yoxdur. Nitq tanıyıcılarının bir çox uğursuzluq rejimi var. Onları daha da təkmilləşdirmək üçün onları müəyyən edib aradan qaldırmağa çalışmaq lazımdır. Bu, çox vaxt bəzi insanlar üçün işləyən tanınmadan bütün insanlar üçün hər zaman işləyən tanınmaya keçməyin yeganə yoludur.

    Yanlış müəyyən edilmiş sözlərin sayında təkmilləşdirmələr. Ana dili ingiliscə olan iki nəfər arasında 40 təsadüfi söhbətdən 2000-ci ildə telefon kommutatorunda sınaq səsli zəng yığılmışdı.

    Söhbətlərdə nitqin tanınmasında insan səviyyəsinə çatdığımızı söyləmək, yalnız telefon kommutatorundan gələn söhbətlər toplusuna əsaslanaraq, robot avtomobilin tək bir şəhərdə sınaqdan keçirərək insan kimi idarə etdiyini söyləmək kimidir. heç bir trafik olmadan günəşli bir gündə. Nitqin tanınmasında son dəyişikliklər heyrətamizdir. Lakin insan səviyyəsində nitqin tanınması ilə bağlı iddialar çox cəsarətlidir. Burada hələ də təkmilləşdirməyə ehtiyac duyulan bir neçə sahə var.

    Vurğu və səs-küy

    Nitqin tanınmasının aşkar çatışmazlıqlarından biri emaldır vurğular və fon səs-küyü. Bunun əsas səbəbi, təlim məlumatlarının əksəriyyətinin yüksək siqnal-küy nisbətinə malik Amerika dialektlərindən ibarət olmasıdır. Məsələn, telefon kommutatorundan gələn söhbətlər toplusunda yalnız ana dili ingilis (əsasən amerikalılar) olan insanların fon səs-küyünün az olması ilə söhbətləri olur.

    Ancaq təlim məlumatlarının artırılması, çox güman ki, bu problemi həll etməyəcək. Çoxlu dialekt və vurğuları ehtiva edən bir çox dil var. Bütün hallar üçün etiketli məlumat toplamaq qeyri-realdır. Amerika İngilis dili üçün yüksək keyfiyyətli nitq tanıyıcısının yaradılması yalnız mətnə ​​transkripsiya edilmiş 5000 saata qədər audio tələb edir.


    Müxtəlif nitq növləri üzrə Baidunun Deep Speech 2 ilə nitqdən mətnə ​​insanların müqayisəsi. İnsanlar qeyri-Amerika ləhcələrini tanımaqda daha pisdir, bəlkə də onların arasında amerikalıların çoxluğuna görə. Düşünürəm ki, müəyyən bir bölgədə böyümüş insanlar bu bölgənin vurğusunu daha az səhvlə tanıyacaqdılar.

    Hərəkət edən avtomobildə fon səs-küyü olduqda, siqnalın səs-küy nisbəti -5 dB qədər aşağı ola bilər. İnsanlar belə şəraitdə başqa bir insanın nitqinin tanınmasının öhdəsindən asanlıqla gəlirlər. Avtomatik tanıyıcılar səs-küy artdıqca daha tez pisləşir. Qrafik, artan səs-küy ilə insanların ayrılmasının nə qədər artdığını göstərir (aşağı SNR, siqnal-səs nisbətində)

    Semantik səhvlər

    Çox vaxt səhv olaraq tanınan sözlərin sayı nitqin tanınması sistemi üçün özlüyündə son deyil. Biz semantik səhvlərin sayını hədəfləyirik. Bu, mənasını səhv tanıdığımız ifadələrin nisbətidir.

    Semantik xətaya misal kimi kimsə "çərşənbə axşamı görüşək" [çərşənbə axşamı görüşək] deməsi və tanıyanın "bu gün görüşək" [bu gün görüşək] cavabını verməsidir. Semantik xətası olmayan sözlərdə də xətalar var. Əgər həlledici “yuxarı”nı tanımırsa və “çərşənbə axşamı görüşək” cavabını verirsə, cümlənin semantikası dəyişməyib.

    Yanlış müəyyən edilmiş sözlərin sayını meyar kimi diqqətlə istifadə etməliyik. Bunu göstərmək üçün sizə ən pis nümunəni verəcəyəm. Söz xətalarının 5%-i 20-dən birinə çatmayan sözə uyğun gəlir. Əgər hər cümlədə 20 söz varsa (bu, ingilis dili üçün orta səviyyədədir), o zaman səhv tanınan cümlələrin sayı 100%-ə yaxınlaşır. Ümid etmək olar ki, səhv tanınmış sözlər cümlələrin semantik mənasını dəyişmir. Əks halda, tanıyan hər cümləni 5% səhv tanınmış sözlərlə belə yanlış şərh edə bilər.

    Modelləri insanlarla müqayisə edərkən, səhvlərin mahiyyətini yoxlamaq və yalnız səhv tanınan sözlərin sayını izləmək vacibdir. Mənim təcrübəmə görə, nitqdən mətnə ​​qədər insanlar daha az səhv edirlər və onlar kompüterlər qədər ciddi deyillər.

    Microsoft tədqiqatçıları bu yaxınlarda oxşar səviyyəli insan və kompüter tanıyıcılarının səhvlərini müqayisə etdilər. Tapılan fərqlərdən biri odur ki, model “uh” [uh…] ilə “uh huh” [bəli] insanlardan daha tez-tez qarışdırır. İki terminin çox fərqli semantikası var: "uh" boşluqları doldurur, "uh huh" isə dinləyicinin etirafını bildirir. Həmçinin, modellər və insanlar uyğunluq növlərinin çoxlu səhvlərini tapdılar.

    Bir kanalda çoxlu səslər

    Qeydə alınmış telefon danışıqlarının tanınması da daha asandır, çünki hər bir spiker ayrıca mikrofonda qeydə alınıb. Bir audio kanalda birdən çox səsin üst-üstə düşməsi yoxdur. İnsanlar bir neçə natiqi başa düşə bilirlər, bəzən eyni vaxtda danışırlar.

    Yaxşı nitq tanıyıcısı audio axınını natiqdən asılı olaraq seqmentlərə bölməyi bacarmalıdır (onu dializləşdirməyə tabe etsin). O, həmçinin iki üst-üstə düşən səslə (mənbələrin ayrılması) səs yazısından məna çıxarmalıdır. Bu, birbaşa dinamiklərin hər birinin ağzında yerləşən mikrofon olmadan edilməlidir, yəni tanıyıcı ixtiyari bir yerə yerləşdirildikdə yaxşı işləsin.

    Qeyd keyfiyyəti

    Vurğular və fon səs-küyü nitq tanıyıcısının möhkəm olması lazım olan yalnız iki amildir. Budur daha bir neçəsi:

    Müxtəlif akustik şəraitdə əks-səda.
    Avadanlıqlarla əlaqəli artefaktlar.
    Siqnalın yazılması və sıxılması üçün istifadə edilən kodek artefaktları.
    Nümunə alma tezliyi.
    Natiqin yaşı.

    Çox insan mp3 və wav faylları arasında fərq ayıra bilmir. Tanınanlar insana bənzər performans iddia etməzdən əvvəl bu variasiya mənbələrinə qarşı möhkəm olmalıdırlar.

    Kontekst

    Görünür ki, telefon qovşağından olan yazılarda insanların testlərdə buraxdıqları səhvlərin sayı kifayət qədər çoxdur. Əgər 20 sözdən 1 sözü başa düşməyən bir dostunuzla danışsaydınız, ünsiyyət qurmaq sizin üçün çox çətin olardı.

    Bunun səbəblərindən biri kontekstsiz tanınmadır. Real həyatda qarşı tərəfin nə dediyini anlamaq üçün çoxlu müxtəlif əlavə işarələrdən istifadə edirik. İnsanlar tərəfindən istifadə edilən və nitq tanıyanlar tərəfindən nəzərə alınmayan bəzi kontekst nümunələri:

    Söhbətin tarixi və müzakirə olunan mövzu.
    Natiq haqqında vizual işarələr - üz ifadələri, dodaq hərəkətləri.
    Söhbət etdiyimiz şəxs haqqında biliklər toplusu.

    Android-in nitq tanıyıcısı indi kontaktlarınızın siyahısına malikdir, ona görə də o, dostlarınızın adlarını tanıya bilər. Xəritələrdə səsli axtarış istiqamətləri əldə etmək istədiyiniz variantları daraltmaq üçün geolokasiyadan istifadə edir.

    Bu cür siqnalların verilənlərə daxil edilməsi ilə tanınma sistemlərinin dəqiqliyi artır. Amma biz emala daxil edə biləcəyimiz kontekst növünü və ondan necə istifadə edəcəyimizi yenicə araşdırmağa başlayırıq.

    Yerləşdirmə

    Danışıq dilinin tanınmasında son nailiyyətlər tətbiq edilə bilməz. Nitqin tanınması alqoritminin tətbiqini təsəvvür edərkən gecikmə və emal gücünü nəzərə almalısınız. Bu parametrlər əlaqəlidir, çünki güc tələblərini artıran alqoritmlər gecikməni də artırır. Ancaq sadəlik üçün onları ayrıca müzakirə edəcəyik.

    Gecikmə: İstifadəçinin nitqinin bitməsindən transkriptin qəbuluna qədər olan vaxt. Kiçik bir gecikmə tanınma üçün tipik bir tələbdir. Bu, istifadəçinin məhsulla işləmək təcrübəsinə çox təsir edir. Çox vaxt onlarla millisaniyəlik məhdudiyyət var. Bu, çox sərt görünə bilər, lakin yadda saxlayın ki, transkript vermək adətən bir sıra mürəkkəb hesablamalarda ilk addımdır. Məsələn, səsli İnternet axtarışı vəziyyətində, nitqin tanınmasından sonra axtarışı tamamlamaq üçün hələ də vaxtınız olmalıdır.

    İki istiqamətli təkrarlanan təbəqələr gecikmə vəziyyətini pisləşdirən təkmilləşdirmənin tipik nümunəsidir. Bütün ən son yüksək keyfiyyətli transkript nəticələri onların köməyi ilə əldə edilir. Yeganə problem odur ki, insan danışmağı bitirənə qədər birinci iki istiqamətli təbəqədən keçən heç nəyi saya bilmərik. Buna görə də, gecikmə cəzanın uzunluğu ilə artır.


    Sol: Birbaşa təkrarlama şifrənin açılmasına dərhal başlamağa imkan verir. Sağ: İki istiqamətli təkrarlama transkripsiyaya başlamazdan əvvəl nitqin sonuna qədər gözləməyi tələb edir.

    Gələcək məlumatı nitqin tanınmasına səmərəli şəkildə daxil etməyin yaxşı yolu hələ də axtarılır.

    Hesablama gücü: Bu parametr iqtisadi məhdudiyyətlərdən təsirlənir. Siz tanıyanın dəqiqliyindəki hər təkmilləşdirmə üçün ziyafətin dəyərini nəzərə almalısınız. Təkmilləşdirmə iqtisadi həddə çatmazsa, onu tətbiq edə bilməyəcək.

    Heç vaxt tətbiq edilməyən davamlı təkmilləşdirmənin klassik nümunəsi birgə dərin öyrənmədir. Səhvlərin sayını 1-2% azaltmaq nadir hallarda hesablama gücünün 2-8 dəfə artmasına haqq qazandırır. Təkrarlanan şəbəkələrin müasir modelləri də bu kateqoriyaya aiddir, çünki onlardan bir dəstə traektoriya axtarışında istifadə etmək çox sərfəli deyil, baxmayaraq ki, vəziyyətin gələcəkdə dəyişəcəyini düşünürəm.

    Mən aydınlaşdırmaq istəyirəm - hesablama xərclərinin ciddi artması ilə tanınma dəqiqliyini yaxşılaşdırmağın faydasız olduğunu demirəm. “Əvvəlcə yavaş, lakin dəqiq, sonra tez” prinsipinin keçmişdə necə işlədiyini artıq görmüşük. Məsələ ondadır ki, təkmilləşmə kifayət qədər sürətli olana qədər ondan istifadə etmək olmaz.

    Növbəti beş ildə

    Nitqin tanınması sahəsində hələ də çoxlu həll edilməmiş və mürəkkəb problemlər var. Onların arasında:

    Yeni məlumat saxlama sistemlərinin imkanlarının genişləndirilməsi, vurğuların tanınması, güclü səs-küy fonunda nitq.
    Kontekstin tanınma prosesinə daxil edilməsi.
    Mənbələrin gündəlikləşdirilməsi və ayrılması.
    Semantik səhvlərin sayı və tanıyanları qiymətləndirmək üçün innovativ üsullar.
    Çox az gecikmə.

    Mən bu və digər cəbhələrdə növbəti beş il ərzində əldə ediləcək irəliləyişləri səbirsizliklə gözləyirəm.

    Teqlər: Teqlər əlavə edin

    Sensor ekran nəzarəti artıq standartdır. Windows 8 kimi ən son sistemlər səs əmrlərini “anlayır” Nitqin tanınması bizim kompüterlə əlaqəmizi daha asan, daha intuitiv və… daha təbii etməlidir. Mən sizə bu gün necə göründüyünü söyləyəcəyəm.

    Bir az tarix - maşınla əlaqə necə inkişaf etdi

    İllər keçdikcə kompüterlə əlaqə qurmağın yolları inkişaf etdi. Bir insanın əmrlər verə biləcəyi ilk interfeys 1832-ci ilə aid olan perfokartlar idi. Onlar parça istehsalı üçün maşınlarda istifadə olunurdu. Klaviatura 1960-cı ildə istifadə olunmağa başladı. İki onillikdən sonra standart siçan qoşuldu və bu gün də istifadə olunur. Siçan gücü trackpad ilə paylaşsa da, o, hələ də ən populyar idarəetmə formasıdır. Smartfonlar və planşetlər sayəsində toxunma interfeysi və jestləri çox populyarlaşdı, xüsusən də Xbox 360 Kinect-i idarə etmək üçün istifadə olunur. Toxunma ekranlarından və jestlərdən sonra səsli idarəetmə gəlir, lakin bu həll indiyə qədər o qədər inkişaf etməmişdir ki, bəzən bu barədə eşitmirsiniz.

    Windows 8-də nitqin tanınmasının qurulması

    Təəssüf ki, səslə idarəetmə hələ rus dilində mövcud deyil. Hal-hazırda İngilis, Fransız, Alman, Yapon, Koreya, Çin və İspan dilləri dəstəklənir. Microsoft ən böyük və ən inkişaf etmiş ölkələrə diqqət yetirmək qərarına gəldi, lakin ola bilsin ki, bir müddət bu xüsusiyyəti ölkəmiz üçün də əlavə etsin. Onu idarə etməyə çalışsan, belə söyüş söyür

    Hələ də bu həlli sınaqdan keçirmək istəyirsinizsə, sistemi qurmalı (dili dəyişdirin) və ingilis dilində bir neçə söz öyrənməlisiniz. Bunu etmək üçün idarəetmə panelinə getmək və Dil elementini seçmək lazımdır. Rus dilindən başqa heç bir diliniz yoxdursa, "Dil əlavə et" düyməsini basmalı və sonra dəstəklənən dillərdən birini seçməlisiniz. Bizim vəziyyətimizdə bu, "İngilis dili (Amerika Birləşmiş Ştatları)" dir. Biz görürük ki, yalnız bu dildə tərtibat mövcuddur, iki dəfə klikləyin, interfeys üçün dil mövcudluğu yoxlanılacaq, yoxladıqdan sonra "Dil paketini yükləyin və quraşdırın" düyməsini sıxın və proses başlayacaq, səbirlə gözləyin. yük. Bu proses başa çatdıqdan sonra standart dili İngilis dili olaraq təyin edin

    İndi Windows 8-in başlanğıc ekranına (kafellə örtülmüş) getmək lazımdır, axtarış qutusuna “Windows Speech Recognition” yazın və Enter düyməsini basın.

    Beləliklə, siz səsin tanınması alətini işə sala bilərsiniz. İlk dəfə işə saldığınız zaman mikrofonu konfiqurasiya etməyi təklif edəcək, seçdikdən sonra yoxlamaq üçün nəsə deyin.

    Sonra təlim dərsləri almağı təklif edin. Onlar 15-20 dəqiqəyə qədər davam edir, lakin çox faydalıdır və funksiyalardan necə istifadə olunacağına dair əsas məlumat verir. Amma ingiliscə güclü deyilsənsə, məncə, vaxt itirməməlisən, nəyisə ayırd etmək çətin olacaq, birbaşa döyüşə get.

    Necə işləmək

    Kompüterin nitqinizi tanımağa başlaması üçün siz "dinləməyə başla" deməlisiniz (bu, dinləməyə başlamaq deməkdir) və ya dinləmə rejiminə başlamaq üçün mikrofon düyməsini sıxmalısınız. İndi siz proqramı aça və ya sadəcə sözləri mətn redaktoruna, brauzerə və ya axtarış çubuğuna diktə edə bilərsiniz

    Nə edə bilərik

    Prinsipcə, imkanlar böyükdür, standart sözlərə əlavə olaraq, öz komandalarınızı yarada bilərsiniz. Əsas xüsusiyyətlər cədvəldə göstərilmişdir

    Fəaliyyət Nə demək
    İstənilən elementi adı ilə seçin Fayl, Başlat, Baxış düyməsini basın
    İstənilən element və ya simvol seçin Zibil qutusuna, Kompüterə klikləyin, Klikləyin (fayl adı)
    İstənilən elementə iki dəfə və ya iki dəfə klikləyin Zibil qutusuna iki dəfə klikləyin, Kompüterə iki dəfə klikləyin
    Açıq tətbiqlər arasında keçid Paint-ə keçin, WordPad-ə keçin

    sürüşdürmə

    yuxarı sürüşdürün; aşağı sürüşdürün;
    sola sürüşdürün; Sağa sürüşdürün

    Sənədə yeni paraqraf və ya yeni sətir daxil edin

    yeni paraqraf; yeni xətt

    Sənəddə sözü seçin

    Söz korreksiyası

    düzgün söz

    Müəyyən sözləri seçin və silin

    Müvafiq əmrlərin siyahısını göstərin

    Nitq əmrlərini yeniləyin

    Dinləmə rejimini yandırın

    Dinləmə rejimini söndürün

    Mikrofonu yığışdırın

    Nitqin tanınmasını minimuma endir

    Windows Yardım və Dəstəyinə baxın

    Necə bir şey edim?
    Məsələn: Mən printeri necə quraşdıra bilərəm?

    Əgər ifadəni necə tələffüz edəcəyinizi bilmirsinizsə, Google Translate və ya http://tutor.ru saytından istifadə etməyi təklif edirəm (o, bu saytı daha yaxşı başa düşdü)

    Sadə burjua sözlərindən ibarət komandalarımı yazmaq istəyim var idi. Hansı ki, mən tələffüz edə bilərəm. Beləliklə, o, mənə bunu etməyə icazə vermədi, əmr redaktorunu işə sala bilmədi. Nəticədə o, mənim Bir, İki və Açıq sözlərinin tələffüzünü mükəmməl başa düşdü. Bu dəstlə siz proqramı əsas ekranda nömrə ilə işə sala bilərsiniz. Əvvəlcə nömrəni deyin, sonra AÇIQ deyin. Çox deyil, əlbəttə, amma təcrübəni uğurlu hesab edirəm. Microsoft uzaqdan idarəetməni yaxşı əvəz edən rus dilini təqdim etsə, pis olmazdı.

    Windows 7 əməliyyat sistemi bu sistemin istifadəçilərinə getdikcə daha çox imkanlar verən bir çox variantla təchiz edilmişdir. Onlar ona “nitqin tanınması” adlanan çox maraqlı funksiyanı təqdim edə bildilər. Bəs bu sistem nədir? Bu müzakirə olunacaq.

    Sözügedən seçim bütün sistemdəki tətbiqlərə istifadəçinin kompüterlə qarşılıqlı əlaqəsinin tamamilə yeni üsulundan istifadə etməyə imkan verir. Bu, klaviatura, siçan və ya digər vasitələrdən istifadə etmədən kompüterinizi idarə etməyə imkan verən Windows 7 Nitq Tanıma sistemidir.

    Qeyd edim ki, bu yenilik Microsoftun digər məhsullarında da olacaq. Bu xüsusiyyət bir az əvvəl fərq edildi, yəni Windows Vista-da həyata keçirməyə çalışdılar, lakin Microsoft əməliyyat sisteminin yeddinci versiyasında səslə idarəetmə sələfindən daha yüksək səviyyədə həyata keçirilir. Sadə dillə desək, Windows 7-də nitqin tanınması kimi bir seçim daha funksional hala gəldi.

    Bütün deyilənlərə əlavə olaraq qeyd etmək istərdim ki, onun kifayət qədər geniş tətbiq dairəsi var. Nitqin tanınması ilə Windows 7 istifadəçiləri proqramları işə salmaq və bütün səs fraqmentlərini mətnə ​​çevirmək, kompüterdə hər cür əmrləri yerinə yetirmək, sadəcə öz səslərindən və lazımi qurğulardan istifadə etmək imkanına malikdirlər. Bəs Windows 7-də nitqin tanınmasını reallaşdırmaq üçün nə lazımdır?

    Hər şeydən əvvəl, kompüterinizə qoşulmalı olan bir mikrofona ehtiyacınız olacaq. Bundan əlavə, istehsalçının özü, yəni Microsoft tərəfindən nəşr olunan xüsusi proqram və ya proqramı satın almalısınız. Bütün lazımi komponentlər quraşdırıldıqdan və mikrofon kompüterə qoşulduqdan sonra müəyyən bir iş planı həyata keçirilməlidir:

    • Test səs əmrlərini yerinə yetirməli və onları mətnə ​​çevirməlisiniz.
    • Tanınma proqramını öyrətdikdən sonra səsinizlə müxtəlif əmrlər üçün şablonlar yaratmalısınız. Məhz bu iş əsasında kompüter sizin göstərdiyiniz bütün əmrləri qəbul edib icra edə biləcək.

    Windows 7-də nitqin tanınması funksiyası Microsoft-un WordPad mətn redaktorunda istifadə olunur. Müxtəlif formaları doldurarkən qüsursuz işləyir, həmçinin Internet Explorer-də və nə vaxt yaxşı işləyir

    Bundan əlavə, bu seçim xüsusi səs əmrlərini təyin etməklə əvvəllər yazılmış mətni asanlıqla redaktə edəcək. Əlbəttə ki, müəyyən bir vəzifənin tanınması prosesində tipik səhvlər baş verir (müəyyən səslərin səhv tanınması baş verdikdə). Bu halda proqram müəyyən sözlərin yazışmalarının siyahısını təqdim edir.

    Funksiya, əlbəttə ki, fenomenaldır, amma yenə də bir "amma" var. İş ondadır ki, rus nitqinin tanınması indi, prinsipcə, mövcud deyil. Proqramın ingilis, fransız, alman və yapon dilləri üçün əla versiyaları var. Çin, İspan və İtalyan nitqi üçün versiyalar da var.

    Lakin bu yenilik rus nitqinə tam uyğunlaşdırılmayıb. Kompüteriniz ona tapşırılan vəzifələri dərk edə bilməyəcək, yəni klaviaturadan istifadə edərək nəsə yazmaq və ya siçan vasitəsilə müəyyən tapşırıqları yerinə yetirmək sizin üçün daha asan olacaq.

    Əlbəttə ki, oxşar rusdilli proqramlarla işləməyə cəhd edə bilərsiniz və ya ingilis dilinə üstünlük verə bilərsiniz, lakin yenə də ümid etmək lazımdır ki, tezliklə rus dilində nitqin tanınması da yüksək keyfiyyətli rejimdə olacaq. Məhz bundan sonra siz belə unikal funksiyanı praktikada sınaqdan keçirə biləcəksiniz. Axı, bu, şübhəsiz ki, fərdi kompüterdə işi aydın şəkildə asanlaşdırır və proqramlaşdırma sahəsində böyük bir irəliləyişdir. Beləliklə, yalnız gözləmək qalır.

    Heç bir proqram yazılan nitqin əl işini tamamilə əvəz edə bilməz. Bununla belə, nitqin mətnə ​​tərcüməsini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirən və asanlaşdıran, yəni transkripsiyanı sadələşdirən həllər var.

    Transkripsiya audio və ya video faylın mətn şəklində yazılmasıdır. İnternetdə pullu ödənişli tapşırıqlar var, mətni köçürmək üçün ifaçıya müəyyən miqdarda pul ödənilir.

    Danışıqdan mətnə ​​tərcümə etmək faydalıdır

    • tələbələrin qeydə alınmış audio və ya video mühazirələri mətnə ​​çevirməsi,
    • bloggerlər aparıcı veb-saytlar və bloglar,
    • yazıçılar, jurnalistlər kitab və mətnlər yazmaq,
    • vebinar, çıxış və s. sonra mətnə ​​ehtiyacı olan məlumat iş adamları,
    • yazmaqda çətinlik çəkən insanlar - onlar məktubu diktə edib qohumlarına və ya dostlarına göndərə bilərlər,
    • digər variantlar.

    Biz PC, mobil proqramlar və onlayn xidmətlərdə mövcud olan ən effektiv alətləri təsvir edəcəyik.

    1 Sayt speakpad.ru

    Bu, Google Chrome brauzeri vasitəsilə nitqi mətnə ​​çevirməyə imkan verən onlayn xidmətdir. Xidmət mikrofon və hazır fayllarla işləyir. Təbii ki, xarici mikrofondan istifadə edib özünüzə diktə etsəniz, keyfiyyət xeyli yüksək olar. Bununla belə, xidmət hətta YouTube videoları ilə də yaxşı iş görür.

    "Yazmağı aktivləşdir" düyməsini basın, "Mikrofondan istifadə" ilə bağlı suala cavab verin - bunun üçün "İcazə verin" düyməsini basın.

    Xidmətdən necə istifadə ediləcəyinə dair uzun təlimat Şəkil 1-də düyməni basmaqla yığışdırıla bilər. 3. Sadə qeydiyyatdan keçməklə reklamdan qurtula bilərsiniz.

    düyü. 3. Xidmət danışma paneli

    Bitmiş nəticəni redaktə etmək asandır. Bunun üçün ya vurğulanan sözü əl ilə düzəltməli, ya da onu yenidən diktə etməlisiniz. İşin nəticələri şəxsi hesabınızda saxlanılır, onları kompüterinizə də yükləmək olar.

    Çıxış paneli ilə işləmək üçün video dərslərin siyahısı:

    Videoları Youtube-dan və ya kompüterinizdən transkripsiya edə bilərsiniz, lakin bir qarışdırıcıya ehtiyacınız olacaq, daha çox məlumat:

    Video "audio transkripsiya"

    Xidmət yeddi dildə fəaliyyət göstərir. Kiçik bir minus var. Bu, bitmiş bir audio faylı transkripsiya etməlisinizsə, onun səsi dinamiklərə paylanır ki, bu da əks-səda şəklində əlavə müdaxilə yaradır.

    2 Xidmət dictation.io

    Nitqi pulsuz və asanlıqla mətnə ​​çevirməyə imkan verəcək gözəl onlayn xidmət.

    düyü. 4. Xidmət diktəsi.io

    Şəkildə 1. 4 - Səhifənin sonunda rus dili seçilə bilər. Google Chrome brauzerində dil seçilir, lakin Mozilla-da nədənsə belə bir imkan yoxdur.

    Maraqlıdır ki, bitmiş nəticəni avtomatik saxlamaq imkanı həyata keçirilir. Bu, tab və ya brauzerin bağlanması nəticəsində təsadüfən silinmənin qarşısını alacaq. Bu xidmət bitmiş faylları tanımır. Mikrofonla işləyir. Siz diktə edərkən durğu işarələrini adlandırmalısınız.

    Mətn olduqca düzgün tanınır, orfoqrafik səhvlər yoxdur. Klaviaturadan durğu işarələrini özünüz daxil edə bilərsiniz. Hazır nəticə kompüterinizdə saxlanıla bilər.

    3 RealSpeaker

    Bu proqram insan nitqini asanlıqla mətnə ​​çevirməyə imkan verir. Müxtəlif sistemlərdə işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur: Windows, Android, Linux, Mac. Onun köməyi ilə siz səslənən nitqi mikrofona çevirə bilərsiniz (məsələn, o, noutbukda quraşdırıla bilər), həmçinin audiofayllara yazıla bilər.

    Dünyanın 13 dilini dərk edə bilir. Proqramın onlayn xidmət kimi işləyən beta versiyası var:

    Yuxarıdakı linki izləmək, rus dilini seçmək, audio və ya video faylınızı onlayn xidmətə yükləmək və onun transkripsiyasını ödəmək lazımdır. Transkripsiyadan sonra qəbul edilmiş mətni kopyalaya bilərsiniz. Transkripsiya üçün fayl nə qədər böyükdürsə, onu emal etmək bir o qədər çox vaxt aparacaq, daha ətraflı:

    2017-ci ildə RealSpeaker istifadə edərək pulsuz transkripsiya seçimi var idi, 2018-ci ildə belə bir imkan yoxdur. Transkripsiya edilmiş faylın bütün istifadəçilər üçün yükləmək üçün əlçatan olması çox utancvericidir, bəlkə də bu, yekunlaşacaq.

    Proqramın tərtibatçısı ilə əlaqə (VKontakte, Facebook, Youtube, Twitter, e-poçt, telefon) onun veb-saytının səhifəsində (daha doğrusu, saytın altbilgisində) tapıla bilər:

    4 Nitq qeydi

    Android-də işləyən mobil cihazlar üçün əvvəlki proqrama alternativ. Proqram mağazasında pulsuz olaraq mövcuddur:

    Mətn avtomatik olaraq redaktə edilir, orada durğu işarələri qoyulur. Qeydləri diktə etmək və ya siyahılar hazırlamaq üçün əladır. Nəticədə, mətn çox layiqli keyfiyyətə sahib olacaq.

    5 Əjdaha imlası

    Bu, Apple-dan mobil cihazlar üçün pulsuz paylanan proqramdır.

    Proqram 15 dillə işləyə bilir. Nəticəni redaktə etməyə, siyahıdan istədiyiniz sözləri seçməyə imkan verir. Bütün səsləri aydın şəkildə tələffüz etmək, lazımsız fasilələr verməmək və intonasiyadan qaçmaq lazımdır. Bəzən sözlərin sonluğunda səhvlər olur.

    Dragon Dictation tətbiqi sahibləri tərəfindən, məsələn, mənzildə hərəkət edərkən mağazada alış-veriş siyahısını diktə etmək üçün istifadə olunur. Mən ora gələcəm, qeyddəki mətnə ​​baxmaq mümkün olacaq, dinləməyə də ehtiyac yoxdur.

    Təcrübənizdə hansı proqramdan istifadə edirsinizsə, nəticəni iki dəfə yoxlamağa və müəyyən düzəlişlər etməyə hazır olun. Bu, səhvsiz qüsursuz mətn əldə etməyin yeganə yoludur.

    Həmçinin faydalı xidmətlər:

    Kompüter savadlılığına dair ən son məqalələri birbaşa poçt qutunuza alın.
    Artıq daha çox 3.000 abunəçi

    .